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互相关(cross-correlation)及其在Python中的实现
(原文写于2013-1-31,发布于振动论坛,信号处理方法分区)
(重编辑于2015-11-16,修正了一些概念错误,增加了一些讨论)
在这里我想探讨一下“互相关”中的一些概念。正如卷积有线性卷积(linear convolution)和循环卷积(circular convolution)之分;互相关也有线性互相关(linear cross-correlation)和循环互相关(circular cross-correlation)。线性互相关和循环互相关的基本公式是一致的,不同之处在于如何处理边界数据。其本质的不同在于它们对原始数据的看法不同。通过这篇文章,我想整理一下相关概念,并给出示例。 继续阅读